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2019年6月中國文物藝術品市場分析報告

時間:2019-7-29 15:52:50  信息來源:新浪收藏

  據全國文物藝術品拍賣市場價格監測顯示,2019年6月份中國文物藝術品價格指數為283.50點,環比增長31.98%,同比增長17.85%。6月交易量為3.85萬件(套),環比增長227.29%,同比增長51.38%;交易額為82.58億元,環比上升135.48%,同比下跌32.21%。本月中國文物藝術品價格指數、交易額、交易量環比大幅上漲,主要原因是大陸地區尤其是大型拍賣行云集的京津冀地區拍行集中在6月舉辦春季拍賣會。

  本月中國文物藝術品交易量、交易額與去年同期相比,呈現出量漲額低的特點。根據對高中低不同成交價位拍品的數據分析表明,形成此現象的主要原因是千萬元以上的高端拍品成交額、成交量雙降,如億元以上拍品數量由去年同期的6件,減至2件。但同時亦可看到,5萬元以下的大眾普品無論在成交額亦或是成交量上均比去年同期大幅增加,成交額同比增長76.6%,成交量同比增長93.8%。文物藝術品市場大眾收藏趨勢明顯。

  中國經濟數據

  6月份CPI為102.70,環比下降0.10%,同比上漲2.7%,漲幅與上月持平。今年3月份以來,CPI同比漲幅持續擴大,5月份升至2.7%,創下了自2018年2月份以來的新高。今年上半年,CPI同比上漲2.2%,仍低于《政府工作報告》提出的“3%左右”的全年物價調控目標,物價通脹壓力并不明顯。

  本月,我國M1存量為56.77萬億,環比增長4.28%,同比漲幅4.40%。M2存量為192.14萬億,環比增長1.60%,同比增長8.50%。本月M1、M2數據顯示,M1增速連續兩月持續上升,釋放出經濟企穩信號。M2增速平穩,是穩健的貨幣政策保持松緊適度后的表現。中國文物藝術品價格指數與M1、M2同時上漲,中國文物藝術品市場與整體經濟形勢呈現正相關關系。

  本月上證指數為2978.88點,環比上漲2.77%,同比增長4.62%。本月,中國文物藝術品價格指數環比上升31.98%,同比增長17.85%,高價拍品成交減少,但大眾消費市場活躍。

  中國文物藝術品交易地區分布比例

  6月份,京津冀地區中國文物藝術品成交量為29137件(套),交易額為744,056萬元;長三角地區交易量為5364件(套),交易額55,809萬元;珠三角地區交易量為257件(套),交易額為1,003萬元;中西部地區交易量為1777件(套),交易額為3,049萬元;港澳臺地區交易量為705件(套),交易額為18,007萬元;其他地區交易量為1210件(套),交易額為3,874萬元。

  交易量

  從交易量來看,本月中國文物藝術品交易主要集中于京津冀、長三角和中西部地區。交易量位列第一的京津冀地區占據了75.78%的市場份額,主要集中在北京;長三角交易量位居第二,中西部次之,其他地區、港澳臺地區以及珠三角地區的交易量漸次降低。

  交易額

  從交易額來看,京津冀地區的交易額最高,拍品的平均單價為25.54萬元。港澳臺地區的平均單價同樣為25.54萬元。京津冀地區和港澳臺地區拍品單價并列首位,可見這兩個地區集中了高端拍品。長三角拍品平均單價為10.40萬元,中低端拍品占據主流;其他地區和中西部地區拍品平均單價分別為3.20萬元和1.72萬元,這兩個地區以大眾收藏的普品為主體。

  本月,中國文物藝術品交易地區分布不均勻的主要原因在于:京津冀地區和中西部地區大規模開啟春拍模式,港澳臺、珠三角、長三角地區春拍逐步落幕。

  中國文物藝術品交易品類分布比例

  交易量

  交易額

  在3.85萬件(套)成交拍品中,按照五大品類計算交易量占比,分別為:中國書畫42.28%;收藏品27.76%;瓷玉雜項26.82%;油畫及中國當代藝術2.41%;珠寶尚品0.73%。五大品類的交易額占比分別為:中國書畫53.39%;瓷玉雜項30.46%;油畫及中國當代藝術10.34%;收藏品5.29%;珠寶尚品0.52%。

  根據文物藝術品的交易品類分布圖,可以看出:無論在交易量和交易額方面,中國書畫都占據半壁江山,在市場中位居主流地位,主要集中在北京地區,交易額和交易量雙高。與以往不同的是,收藏品交易量次之,收藏品的交易額占比遠低于交易量占比,說明其拍品單價較低,低價位拍品較多,處于大眾收藏關注的主要領域。本月的瓷玉雜項交易量占比低于成交額占比,可見瓷雜的高價位拍品較多;油畫及中國當代藝術的交易量占比遠低于交易額占比,反映了高價拍品占據其板塊主流;珠寶尚品本月的價格與交易量較為一致。

  本文由“藝拍指數”授權發布

  “藝拍指數”(www.artdata.net)是由文物出版社與易拍全球研究院聯合發布,旨在通過各類價格指數反映中國文物藝術品市場發展規律以及藝術品、藝術家真實市場價值。“藝拍指數”以全球156個國家及地區、約5萬名藝術家、超過6800萬條結果的海量數據庫為基礎,采用國際上廣受研究論證的特征回歸模型(Hedonic Regression),對每一件藝術品進行多維度特征分類,并將其標準化,消除作品因本身的特征因素變動對價格的影響,計算形成藝術市場、藝術品品類及藝術家全球價格指數,用以真實化、透明化解讀藝術市場,發現藝術品、藝術家真實市場價值。

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